“谷歌成功“造人” 不是最惨失业潮的开始”

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资料来源:科学技术日报

饶舌

阿里巴巴要利用人工智能客服淘汰一楼的客服人员，但面向各种细分功能的人工智能培训师已成为国家承认的新职业。 从自动驾驶到自动客服，在体验、评价、培训这个阶段，需要很多对诉求敏感、懂机器的工人。 新技术本身也在创造新的职业。

最近，谷歌举办了一年一度的谷歌I/o大会。 大会的明星不是全新的ai产品谷歌助手。 会议上，谷歌助手在客户简要说明了时间、地点、人数等要求后，自动致电美发厅和餐厅，预约理发和吃饭。 与苹果siri和微软cortana只能机械对话的语音交互相比，谷歌助手用惊人的真实语音和流畅的多次对话推翻了大众对ai助手的认识。

但是，与其惊叹于顾客体验的爆发，不如谷歌造人，担心悲惨的失业浪潮的到来，意外地再次席卷了网间。 人工智能可以做更多的事，也可以做得更好。 一点点领域的工人担心也不足为奇，但完全没有必要泛滥于悲惨的失业潮的恐慌中，这是有害的。

新科学技术的诞生，促进了职场生产效率的提高，整个领域不再需要像现在这样多的劳动力，形成失业的浪潮。 这是看起来正确的逻辑链，但其根据的假设是整个区域的规模不变。 但实际上，新技术对社会的影响是方方面面的。 一个产业生产效率的大幅提高，将使整个社会朝着有利于自己的方向快速发展，创造更大的诉求。

谈谈人工智能皇冠上的珍珠机器翻译吧。 20世纪50年代以来，人力翻译几乎每隔一定的时间就会被判处死刑。 但是直到今天，从事翻译和本地化事业的集团还在继续扩大。 此外，机器翻译的迅速发展不仅压缩了员工数量，也没有降低翻译人员的收入，利用智能工具的翻译人员的收入也明显增加。 越来越先进的翻译工具，把以前翻不了的大工作、急工作，变成了稀松平常的东西。 这背后的翻译产业乃至语言服务产业的蛋糕越来越大，增长越来越快。 在面临智能冲击的以前的传统领域，运用智能工具的人，专业技能交叉的人一定会受益匪浅。

而且，新的科学技术本身也在创造新的职业。 例如，当今的人工智能技术基于统计模型和神经互联网模型学习现实数据，实现功能。 闭环下的强化学习模式是受到工业界欢迎的技术路线。 我们看到阿里巴巴要用人工智能客服蜜淘汰一座大楼的客服人员，而面向各种细分功能的人工智能培训师已经成为国家承认的新职业。 从自动驾驶到自动客服，在体验、评价、培训这个阶段，需要很多对诉求敏感、懂机器的工人。

ai作为新工具，是全面实现产业升级的大风口。 虽然此前流传下来的领域的劳动人口有可能被挤出，局部带来现实的不安，但从长期来看，经历工业革命后，社会整体的生产生活水平将大幅提高，将产生许多新的产业。 就像在新闻革命之前，无法想象像今天这样庞大的it及其派生的工作组一样。 智慧革命前夕的我们，可能真的无法想象不久的未来新领域会有多丰富和华丽。